Sabtu, 07 Maret 2015

Materi 1 Ekonometrika



BAB I
PENDAHULUAN

Pengertian Ekonometrika
Tahun 1926, untuk pertama kalinya Ragner Frisch seorang pakar ekonomi dan statistika dari Norwegia memperkenalkan Istilah Ekonometrika. Secara bahasa ekonometrika berasal dari bahasa Yunani jika diterjemahkan ke dalam bahasa inggris adalah economy dan measure. Kata economy berarti kegiatan manusia untuk mencukupi kebutuhannya melalui usaha pengorbanan sumber daya yang seefisien dan seefektif mungkin untuk mendapatkan tujuan yang seoptimal mungkin. Sedangkan kata measure berarti pengukuran.  Sehingga Ekonometrika dapat diartikan sebagai suatu pengukuran atas kegiatan-kegiatan ekonomi.
Awalnya tidak banyak orang yang tahu tentang ekonometrika, hingga pada tahun 1969 penghargaan Nobel Ekonomi pertama kali diberikan kepada prof. Ragner Frisch dari norwegia dan Jan Timbergen dari Belanda karena kajian awal mereka berkaitan dengan Ekonometrika.
Menurut beberapa pakar, ekonometrika merupakan gabungan dari ekonomi, matematika dan statistika dengan tujuan untuk melakukan analisis fenomena ekonomi.
Ilmu-ilmu yang terkait dengan ekonometrika ini antara lain:
Ø  Ilmu ekonomi antara lain
ekonomi mikro = ilmu ekonomi yang mempelajari pelaku ekonomi secara individu
 dan
ekonomi makro= ilmu ekonomi yang mempelajari pelaku ekonomi secara agregat
Ø  ilmu matematika è melambangkan serta memodelkan masalah ekonomi ke dalam model matematika
Ø  ilmu statistika è teknik pengumpulan data, pengolahan/ananlisi sampai penarikan kesimpulan
ilmu lainnya:
Ø  metodologi penelitian
mempelajari cara menemukan sesuatu dengan metode ilmiah
Ø  ilmu komputer
software untuk membantu dalam perhitungan, antara lain: SPSS, SAS, Mikrostat, Minitab, dll.

Metodologi ekonometrika
Tahapan Metodologi ekonometrika dalam menganalisis masalah ekonomi sebagai berikut:
1.      Menentukan teori atau hipotesis
2.      spesifikasi model matematika dari teori
3.      spesifikasi model statistika atau ekonometrika
4.      mengumpulkan data
5.      estimasi parameter dari model ekonometrika
6.      pengujian hipotesis
7.      peramalan (forecasting)atau prediksi
8.      menggunakan model untuk melakukan pengontrolan atau penyususnan kebijakan.
Contoh (teori konsumsi Keynes) :
1.      Menentukan teori atau hipotesis
Teori Keynes “ Kecenderungan tambahan konsumsi (marginal propensity to consume – MPC), yaitu tingkat perubahan konsumsi untuk satu unit perubahan pada pendapatan (katakanlah, penambahan sebesar 1 dolar), yang nilainya pasti >0 tetapi <1.

2.      spesifikasi model matematika dari teori
fungsi konsumsi Keynes secara matematis:
Dimana,
Y= pengeluaran konsumsi
X = pendapatan
β = parameter dari model (koefisien intercept /kemiringan)

3.      spesifikasi model statistika atau ekonometrika
Hubungan ekonomi tidak pernah pasti, sedangkan model matematis diatas adalah deterministik (pasti), sehingga model deterministik tersebut dirubah menjadi model stokastik/probabilistik, sebagai berikut:
Dimana,
u = faktor gangguan, error atau galat

4.      mengumpulkan data
contoh struktur data :
no
Y
X
1


2




n


 Atau:
Tahun
PCE
PDB
1


2




n



5.      Estimasi parameter dari model ekonometrika
Data akan dipakai untuk mengestimasi parameter. Teknik estimasi parameter untuk model ekonomi diatas dengan menggunakan analisis regresi linier sederhana. Yang diestimasi/ diduga adala
6.      pengujian hipotesis
7.      peramalan (forecasting)atau prediksi
8.      menggunakan model untuk melakukan pengontrolan atau penyususnan kebijakan.

Variabel
            Variabel adalah gejala yang nilainya bervariasi. Variabel dalam ilmu ekonometrika merupakan fenomena ekonomi yang diukur. Misalnya : umur, pendapatan, jenis kelamin, dll.

Berdasarkan sifatnya:
a.       Variabel diskrit
Variabel dikotomis
b.      Variabel kontinu
Berdasarkan hubungan antar variabel:
a.       Variabel independen : variabel yang mempengaruhi
b.      Variabel dependen : variabel yang dipengaruhi
c.       Variabel moderator : variabel yang menguatkan dan melemahkan
d.      Variabel intervening : variabel antara

Tidak ada komentar:

Posting Komentar